Первый семестр обучения направлен на освоение основных знаний в предметной области, а также базы для всех потоков поступления с разнообразных связанных, но различных областей обучения на уровне бакалавриата.

Программа включает в основные курсы и ряд тематических курсов по выбору, которые обеспечивают непрерывность обучения в течение двух лет. Предметные курсы дополняются рядом курсов, которые обеспечивают целевые ориентиры для продвижения по программе и завершения дипломной работы. Данные курсы включают в себя «Методы исследования», «Научно-исследовательский семинар», «Проект дипломной работы», а также заключительный семестр для завершения и защиты работы.

Программа предлагает исследовательское обучение, ориентированное на студента. Баланс в изучении основных принципов, недавних вычислительных инноваций, аналитики больших данных и прикладного искусственного интеллекта будет стимулировать и ускорять процесс обнаружения знаний. Программа требует выполнения дипломной работы, равной 30 ECTS, в качестве одного из требований для присвоения научной степени. Студенты будут представлять свои исследовательские результаты на международных конференциях и публиковать результаты в научных журналах. Все это будет способствовать достижению миссии НУ в области научного лидерства.

Курсы ШНТ			Кредиты ECTS	Нагрузка
				Часы занятий в классе	Часы самостоятельной работы
ГОД 1: СЕМЕСТР 1
Основной предметный курс	CSCI 501 Основы науки о данных – I		6	45	120
	MATH 540 Статистический анализ		6	45	120
	CSCI 507 Системы управления базами данных		6	45	120
Инновация	CSCI 551 Управление процессом и проектом		6	45	120
Исследование	SST 591 Исследовательские методы		6	45	120
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ СЕМЕСТРА:			30	225	600
ГОД 1: СЕМЕСТР 2
Основной предметный курс		CSCI 502 Основы науки о данных – II	6	45	120
		CSCI 504 Добыча данных и поддержка в принятии решений	6	45	120
		CSCI 545 Аналитика больших данных	6	45	120
Инновация		SST 504 Инновация и предпринимательство	6	45	120
Исследование		SST 592 Исследовательский семинар	6	45	120
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ СЕМЕСТРА:			30	225	600
ГОД 2: СЕМЕСТР 3
Основной предметный курс		Предмет по выбору 1	6	45	120
		Предмет по выбору 2	6	45	120
		Предмет по выбору 3	6	45	120
Инновация		CSCI 552 Инновации на основе данных	6	45	120
Исследование		SST 691 Проект дипломной работы	6	45	120
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ СЕМЕСТРА:			30	225	600
ГОД 2: СЕМЕСТР 4
Исследование		SST 692 Дипломная работа	30	0	800
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ СЕМЕСТРА:			30		800
ВСЕГО			120	675	2,600

Обучение ведется исключительно на английском языке.

 

Для получения дополнительной информации о программе, пожалуйста, свяжитесь с профессором Майклом Льюисом (mlewis@nu.edu.kz).

Чтобы подать заявку, пожалуйста, зарегистрируйтесь и начните заполнять заявку.

 

Требования к кандидатам:

1) степень бакалавра (степень бакалавра или эквивалент) в соответствующей дисциплине, определяемая Приемной комиссией;

2) минимальный CGPA 2,75;

3) необходимый уровень владения английским языком, как указано ниже

4) 2 рекомендательных письма;

5) личное мотивационное письмо;

6) сертификат IELTS или TOEFL (действительный сертификат должен быть доставлен в университет ).

Требуемый уровень владения английским языком:

Минимальное требование для отчетов о проверке владения английским языком для поступления в магистерскую программу по информатике — общая оценка теста IELTS 6.5 (с учетом требований к суб-баллу не менее 6.0 в каждой секции) или эквивалентная оценка TOEFL, размещенная на веб сайте ETS.

Кандидаты на магистерскую программу по информатике, по усмотрению Приемной комиссии, могут быть освобождены от подачи отчета о проверке владения языком, если:

• одна из предыдущих академических степеней кандидата была заработана в англоязычной стране;
• степень бакалавра кандидата была заработана в программе, которая официально преподавалась на английском языке;
• заявитель является выпускником Назарбаевского университета.