Студенты NU SEDS стали победителями национального конкурса «Student Energy Challenge-2022»
Студенты Школы Инженерии и Цифровых наук Назарбаев Университета получили финансирование в размере 4000 долларов США и стали победителями национального конкурса «Student Energy Challenge-2022» в рамках VII Молодежного форума Мирового нефтяного совета «Энергетический переход: диалог поколений», организованного Ассоциацией KAZENERGY 28-29 сентября 2022 года в г.Алматы.
Команда Energy-Intelligence представлена студентами 4 курса факультета электротехники и компьютерной инженерии:
- Алмаганбет Әли Алмаганбетұлы – лидер команды
- Ермағанбет Заңғар Мақсатұлы
- Жүніс Әли Жанатұлы
- Құлманов Біржан Біркенұлы
В этом ежегодном интеллектуальном конкурсе «Student Energy Challenge» студенты технических вузов Казахстана соревнуются, представляя проекты и инновационные идеи для решения энергетических проблем.
Тема проекта — «Краткосрочный и долгосрочный прогноз потребления электроэнергии для эффективного распределения энергии и расширения существующих систем». Студенты команды Energy-Intelligence отметили, что в случае успешной реализации, проект может способствовать повышению эффективности энергосистемы и обеспечению надежного и бесперебойного электроснабжения страны.
Поздравляем команду Energy-Intelligence с этим замечательным событием, мы уверены, что ваши проекты изменят мир!
РЕЗЮМЕ: Прогнозирование потребления электроэнергии является на сегодняшний день одной из важных научных и практических задач в электроэнергетике. Правильный прогноз потребления обеспечивает экономию энергетических ресурсов и определяет эффективность управления электроснабжением, делая всю энергетическую систему более устойчивой и отзывчивой к неожиданным ситуациям, уменьшая затраты на обслуживание системы. Большая разница между выработкой и потреблением электроэнергии имеет экологические и экономические последствия, как загрязнение окружающей среды при превышении выработки и закуп электроэнергии у соседних стран по невыгодной цене при дефиците электричества.
На данный момент прогнозирование потребления электроэнергии осуществляется с помощью постоянного контроля и мониторинга передачи электроэнергии, где эксперты делают прогноз методом анализа предыдущих данных и ручных вычислений. Так как этот способ прогнозирования требует постоянное присутствие экспертов и может привести к огромным финансо вым затратам при неудачных расчетах, требуется автоматизация этого процесса с помощью цифровых технологий.
Для предотвращения экономических и экологических последствий, мы разработали проект, целью которого является точный прогноз потребления электроэнергии для коротких и долгих периодов времени. Прогноз потребления будет реализован с использованием нескольких потоков данных и техниками машинного обучения для определения будущего расхода электроэнергии.
Для начала, мы определили корреляцию между потреблением электроэнергии и доступными нам видами данных и определили факторы, которые влияют на прогнозирование потребления. Исследования показали, что исторические данные потребления, погодные условия, цены на электроэнергию и периодичность показателей данных являются важными параметрами при прогнозировании.
Используя эти параметры в качестве входных данных к нашему алгоритму, мы получаем прогноз краткосрочного почасового и подневного потребления электроэнергии, а также результаты прогнозирования потребления на срок до двух недель. В том числе, наш проект может предоставить результаты прогноза на долгосрочный период, где учитываются экономические и демографические факторы, как ВВП страны, численность населения, социальные условия.
Важно отметить, что краткосрочное прогнозирование будет использоваться для контроля балансировки выработки и потребления, в то время как Долгосрочный прогноз создает основу для эффективных решений по обновлению и расширению электроэнергетической системы определяя места в которых потребление электроэнергии повысится.
С помощью правильно подобранных алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, мы сможем получить прогнозы потребления электроэнергии как на целую страну, так и на регионы, и города, что существенно улучшит работу энергосистемы.
В заключение, при успешной реализации, проект может способствовать к повышению эффективности энергосистемы и обеспечению надежного и бесперебойного электроснабжения страны.
Переходите по ссылке, чтоб лучше ознакомиться с проектом студентов
