Студенты Школы инженерии и цифровых наук Мусагалиев Бибарыс и Габдулсаттаров Эльдар в рамках проекта инкубации ABC Incubation разрабатывают интересный проект “Foodcognizer”.

Проект «Foodcognizer» оптимизирует сервис мест общественного питания путем полной автоматизации систем подсчета и оплаты заказа используя искусственный интеллект (ИИ). Система решает следующие проблемы в столовых с линией раздачи:

• Большие очереди, вызванные медленным обслуживанием на кассе
• Потеря клиентов из-за больших очередей в часы-пик
• Теневая экономика, непрозрачность финансовых операций при оплате наличными

«Foodcognizer» предлагает умную систему распознавания заказов, которая сможет заменить традиционный процесс обслуживания кассиром, более быстрым, надежным и технологичным способом. Система использует концепции глубокого обучения (deep learning) и библиотеки компьютерного зрения. В качестве основы алгоритма распознавания система использует архитектуру YOLO. Решение проблем выглядит следующим:

1. Получение графических данных о подносе через камеру системы
2. Моментальное и высокоточное распознавание заказов с используя микрокомпьютер Nvidia Jetson Nano
3. Высокоточный подсчет итоговой суммы заказа
4. Оплата электронным путем

«Foodcognizer» предлагает несет следующее ценностное предложение:

• Автономность: исключение человеческого фактора из процесса расчета заказа
• Улучшенное обслуживание: ускоренный и технологичный способ обслуживания клиентов
• Сохранение клиентов: уменьшение очередей сохраняет клиентский поток
• Цена: абонентская плата ниже средней ЗП кассира

На данный момент система планирует быть установлена на пилот-тест в столовых Назарбаев Университета. 

За подробностями можете обратиться по электронной почте bibarys.mussagaliyev@nu.edu.kz